Zusammenfassung: Vom 10. bis 12. März 2026 waren wir auf der embedded world in Nürnberg, dem wichtigsten Treffpunkt der Embedded-Branche. Wir kamen mit einer konkreten Aufgabe für einen OEM-Kunden: die Kameras und das System-on-Module für sein Produkt auswählen und sehen, was die Chiphersteller Neues zeigen.
Kameras für einen OEM-Kunden auswählen
Für ein Vision-Produkt eines Kunden sind wir mit TechNexion Bildsensoren und Kameraschnittstellen durchgegangen, von Global- und Rolling-Shutter-Sensoren bis zu MIPI CSI-2, USB und GMSL2, und haben Kameras von TechNexion für das Projekt ausgewählt.
Wer Sensor, Optik und Schnittstelle früh richtig wählt, schafft die Grundlage für die spätere Edge-AI- und Computer-Vision-Arbeit. Mehr dazu in unserem Beitrag Der teuerste Fehler bei Edge AI.
Neuheiten von NXP
An der GoPoint-Demowand von NXP haben wir uns ein Fahrerüberwachungssystem auf dem i.MX 93 angesehen, das mit der integrierten NPU des Prozessors Ablenkung, Müdigkeit und Handynutzung in Echtzeit erkennt.
Es zeigt, was eine kleine NPU leisten kann, wenn die Kamera-Pipeline darauf ausgelegt ist, genau die Abwägung, die wir treffen, wenn wir Embedded Linux für kamerabasierte Produkte entwickeln.
Treffen mit SoM-Anbietern
Außerdem haben wir große System-on-Module-Anbieter getroffen, um das SoM für denselben Kunden auszuwählen, und die Module an den Anforderungen des Produkts an Kamera, KI und Lebensdauer gemessen.
Genau das machen wir in einem Review der SoC- und SoM-Auswahl: Das Modul, das in dieser Phase gewählt wird, bestimmt Kosten, Softwareaufwand und Lebensdauer des Produkts über Jahre.
Wie wir helfen
Sie wählen Kameras, Prozessoren und Module für ein vernetztes Produkt? Wir unterstützen von der Architektur und SoM-Auswahl bis zu Embedded Linux sowie Edge AI und Computer Vision. Sprechen Sie mit einem Ingenieur.
