Edge AI & Computer Vision
Vision und KI, die auf dem Gerät laufen: Kamera-Pipelines, Inferenz auf dem Gerät und Modelle, die Sie flottenweit aktualisieren können. Starten Sie mit unserer Plattform Industrial Vision Box, statt den Stack von null aufzubauen.
OTA-Releases an unsere eigene Flotte
Geräte online
Flotten-Monitoring und Support
Länder, in die unsere Geräte geliefert werden
Das Problem
Modelle, die im Notebook funktionieren, verfehlen auf echter Hardware oft Latenz-, Energie- oder Temperaturziele, und es gibt keinen Plan, sie im Feld zu aktualisieren.
Labormodell, Feld-Hardware
Modelle, die auf einer Workstation funktionieren, verfehlen auf dem Gerät Latenz-, Energie- oder Temperaturziele.
Probleme in der Kamera-Pipeline
ISP-Abstimmung, Treiber und Frame-Verarbeitung kosten Monate.
Kein Update-Pfad für Modelle
Modelle lassen sich nach der Auslieferung nicht mehr verbessern.
Was wir tun
Eine laufende Pipeline auf dem Gerät, ein Benchmark-Bericht (Latenz, Genauigkeit, Energie) und die Werkzeuge, um sie auszurollen und zu aktualisieren. Der grösste Teil eines Edge-AI-Produkts ist die Plattform unter dem Modell, deshalb starten wir mit unserem Accelerator Industrial Vision Box.
Kamera- und Bild-Pipeline
Kameratreiber, ISP und Bild-Pipeline, integriert auf Ihrer Hardware.
Modelloptimierung und Quantisierung
Ihr Modell, portiert und optimiert für die NPU, GPU oder den DSP des Zielgeräts.
Inferenz-Anwendungen auf dem Gerät
Computer-Vision-Modelle und Anwendungslogik auf dem Gerät, etwa für Bestandszählung, visuelle Inspektion und Objekterkennung.
Konnektivität und Telemetrie
Zuverlässige Verbindungen vom Gerät zu Ihrem Backend, die Kameradaten in Ereignisse für Ihre Systeme verwandeln.
Modellauslieferung per OTA und Monitoring
Modelle und Software flottenweit aus der Ferne konfigurieren, überwachen und aktualisieren.
Hardware-Auswahl für KI-Workloads
Auswahl von SoC und Beschleuniger für Ihren Workload, mit direkter Unterstützung für NXP i.MX 8M Plus und i.MX 93.
Starten Sie mit einer funktionierenden Edge-AI-Plattform
Die Industrial Vision Box ist unsere Edge-AI-Vision-Plattform für NXP i.MX 8M Plus, i.MX 93 und weitere SoCs. Kamera, Inferenz, Konnektivität, Telemetrie und OTA sind bereits vorhanden, sodass Ihr Team die Vision-Anwendung baut, nicht die Plattform.
1. Hardware wählen. 2. Ihre Vision-Anwendung ergänzen. 3. Verbinden und betreiben. 4. In Produktion gehen.
Unser Engineering-Prozess
Von der Board-Inbetriebnahme bis zu einem gepflegten Software-Stack, der Ihnen gehört.
1. Analyse und Planung
2. Inbetriebnahme
3. Funktionsentwicklung
4. Härtung
5. Übergabe und Support
Passende Fallstudien
Passende Accelerators

Leistungsbereich
Eine Flottenkonsole für vernetzte Geräte: Online-Status, Boot- und Zustandshistorie, Live-Zustand, Telemetrie im Zeitverlauf sowie OS- und App-Updates over the air. Sie betreibt unsere eigene Flotte mit rund 75.000 Geräten online bei 99,9 % Verfügbarkeit, und wir passen sie an Ihr Produkt an, damit Ihr Team die Funktionen baut, für die Ihre Kunden zahlen, und keine Flotten-Tools.
Planen Sie etwas Ähnliches?
Sagen Sie uns, wo Sie stehen. Ein erfahrener Ingenieur antwortet innerhalb eines Werktags.
Passende Leistungen
FAQ
Können Sie unser bestehendes Modell portieren?
Müssen wir die Plattform von Grund auf neu entwickeln?
Welche Hardware unterstützen Sie?
Lassen sich Modelle nach der Auslieferung aktualisieren?
Welche Genauigkeit können wir erwarten?
Sprechen Sie mit einem Ingenieur, nicht mit dem Vertrieb
Idee, Prototyp, Produktion oder eine Flotte im Feld: Sagen Sie uns, wo Sie stehen. Ein erfahrener Ingenieur antwortet innerhalb eines Werktags.
Ihre Vorteile:
- Erfahrene Embedded-Ingenieure
- Hardware, Firmware und Cloud
- Vom Prototyp zur Flotte
- Klarer Umfang und nächste Schritte
- Direkte technische Antworten
- Kein Verkaufsgespräch
Wie geht es weiter?
Ein kostenloses 30-minütiges Gespräch mit einem erfahrenen Ingenieur
Ein kurzes technisches Erstgespräch
Ein Angebot mit Umfang, Zeitplan und Kosten














































